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title: "Audacity 스템 분리: 스템 스플리터 가이드 (2026)"
date: "2025-12-04"
lastUpdated: "2026-05-03"
author: "StemSplit Team"
tags: ["audacity", "스템 분리", "스템 스플리터", "무료 소프트웨어", "openvino", "튜토리얼"]
excerpt: "Audacity 스템 분리 2026: StemSplit AI, 무료 OpenVINO Music Separation 플러그인 (htdemucs v4), Vocal Reduction 효과 비교."
abstract: "Audacity는 무료이고 널리 사용되며 내장 보컬 제거 기능이 있어요. 이 조합 덕분에 대부분의 사람들이 가장 먼저 시도하는 도구예요. 이 튜토리얼에서는 중요한 설정을 포함해서 정확히 어떻게 사용하는지 설명해요 — 그리고 Audacity가 일부 노래에서는 탁월한 결과를 내고 다른 노래에서는 거의 쓸모없는 결과를 내는 이유도 솔직하게 설명해요."
locale: "ko"
canonical: "https://stemsplit.io/ko/blog/audacity-stem-separation"
source: "stemsplit.io"
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> **Source:** https://stemsplit.io/ko/blog/audacity-stem-separation  
> Originally published by [StemSplit](https://stemsplit.io). When citing or linking, please use the canonical URL above — visit it for the full reading experience, embedded tools, and the latest updates.

Audacity는 무료이고 널리 사용되며 내장 보컬 제거 기능이 있어요. 이 조합 덕분에 대부분의 사람들이 가장 먼저 시도하는 도구예요. 이 튜토리얼에서는 중요한 설정을 포함해서 정확히 어떻게 사용하는지 설명해요 — 그리고 Audacity가 일부 노래에서는 탁월한 결과를 내고 다른 노래에서는 거의 쓸모없는 결과를 내는 이유도 솔직하게 설명해요.

## 시작 전 기대치 설정

Audacity는 1970년대부터 있던 기술인 **위상 제거**를 사용해 보컬을 제거해요. 이 방법은 일부 스테레오 녹음에서 리드 보컬이 왼쪽과 오른쪽 채널에 동일하게 패닝되어 있다("센터 패닝"이라는 기법)는 사실을 활용해요. 한 채널의 위상을 반전시키고 둘을 합산하면 L과 R에서 동일한 것은 모두 제거돼요.

이 방식으로 만들어진 녹음에서는 Audacity가 놀라울 정도로 잘 작동해요. 하지만 보컬에 리버브, 스테레오 와이드닝, 더블링, 그리고 신호를 스테레오 필드 전체에 퍼뜨리는 다른 효과가 있는 현대 녹음에서는 작동하지 않아요. 보컬이 조용해지지만 제거되지 않고, 나머지 믹스도 손상돼요(대부분의 믹스에서 베이스와 킥 드럼도 센터에 위치해서 보컬과 함께 사라져요).

이걸 미리 알면 좌절을 방지할 수 있어요. 특정 노래에서 시도해보고 결과를 판단하세요 — 일부 노래는 잘 분리되고, 많은 노래는 그렇지 않아요.

## 단계별: Audacity에서 보컬 제거하기

### 1단계: Audacity 다운로드 및 설치

Audacity는 무료 오픈 소스예요. Windows, macOS, 또는 Linux용으로 [audacityteam.org](https://www.audacityteam.org/)에서 다운로드하세요. 기본 설정으로 설치해요.

### 2단계: 오디오 파일 가져오기

Audacity를 열고, **파일 → 가져오기 → 오디오**로 가서 노래를 선택해요. 지원 형식에는 MP3, WAV, FLAC, AIFF, OGG, 그리고 대부분의 일반 오디오 형식이 포함돼요.

메인 창에 스테레오 파형(왼쪽과 오른쪽 채널의 두 트랙)이 표시돼요. 이게 중요해요: 위상 제거 기술에는 스테레오 파일이 필요해요. 모노 녹음은 이 방식으로 처리할 수 없어요.

### 3단계: 전체 트랙 선택

파형 어디든 클릭하고, **Ctrl+A**(Windows) 또는 **Cmd+A**(Mac)를 눌러 전체를 선택해요. 선택 영역이 파란색으로 강조 표시돼요.

### 4단계: 보컬 감소 및 분리 열기

**효과 → 보컬 감소 및 분리**로 이동해요. Audacity 3.x에서는 버전에 따라 **효과 → 노이즈 제거 및 복구 → 보컬 감소 및 분리** 아래에 있을 수 있어요.

대화 상자에는 다음이 포함돼요.

- **작업 드롭다운** — 수행할 작업 선택
- **강도** — 제거 강도 (0~1 스케일)
- **보컬 로우 컷** — 이 값 이하의 주파수는 보존 (베이스 보호)
- **보컬 하이 컷** — 이 값 이상은 보존 (고주파 콘텐츠 보호)

### 5단계: 작업 및 파라미터 설정

보컬 제거를 위해 다음과 같이 설정해요.

| 설정 | 권장 값 | 효과 |
|---|---|---|
| 작업 | 보컬 제거 | 센터 콘텐츠를 빼요 |
| 강도 | 1.0 | 완전 제거 시도 |
| 로우 컷 | 120 Hz | 베이스가 제거되는 것을 보호 |
| 하이 컷 | 9,000 Hz | 고주파 콘텐츠 보호 |

기본 "보컬 제거"가 만족스럽지 않은 결과를 낸다면 시도해 보세요.
- **"센터 제거"** — 유사한 알고리즘, 리버브를 다르게 처리하는 경우도 있어요
- **강도를 0.5~0.8로 낮추기** — 완전히 빼지 않고 보컬을 줄여요

### 6단계: 적용 전 미리보기

처리된 오디오 샘플을 들어보려면 **미리보기**를 클릭해요. 이게 가장 중요한 단계예요 — 이상하게 들린다면, 설정을 조정하거나 이 노래는 Audacity로 잘 분리되지 않는다는 걸 인정하고 내보내기 전에 확인해요.

미리보기에서 들어야 할 것들:
- 보컬이 의미 있게 줄었나요, 아니면 그냥 약간 조용해진 건가요?
- 베이스가 사라졌나요? (킥 드럼과 베이스 기타도 센터에 있었다는 신호)
- 텅 비거나 얇거나 페이지가 걸린 것처럼 들리나요?

미리보기에서 보컬이 대부분 사라지고 반주가 자연스럽게 들린다면 진행하세요. 텅 빈 소리에 보컬 잔향이 있다면 Audacity는 이 노래에 적합한 도구가 아니에요.

### 7단계: 적용 및 내보내기

**적용**을 클릭해서 전체 파일을 처리해요. 그런 다음 **파일 → 내보내기 → 오디오 내보내기**로 가서, 형식을 선택하고(최고 품질에는 WAV, 작은 파일에는 MP3) 저장해요.

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## 결과가 크게 다른 이유

근본적인 문제는 Audacity의 기술이 현대 음악이 지속적으로 위반하는 녹음에 대한 가정을 하고 있다는 거예요. 기술적으로 무슨 일이 일어나는지 설명해요.

### 센터 패닝 가정

위상 제거는 두 스테레오 채널에서 **동일한** 오디오 콘텐츠를 제거해요. 실제로 이것은 채널 간 지연이 없는 정확히 센터(L과 R이 동일한 레벨)에 패닝된 콘텐츠를 의미해요.

이것은 많은 엔지니어가 리드 보컬을 직접 센터에, 악기를 좌우에 하드 패닝하던 1960~1980년대 녹음에는 합리적인 가정이었어요. 그런 녹음에서 Audacity는 꽤 깨끗한 결과를 낼 수 있어요.

### 현대 녹음이 이를 망치는 이유

현대 보컬 프로덕션에는 거의 항상 다음이 포함돼요.

- **리버브** — 신호에 스테레오 스프레드를 추가해서 스테레오 필드 전체에 분산시켜요
- **스테레오 더블링** — 한쪽으로 패닝된 약간 피치가 다른 보컬 복사본
- **스테레오 와이드닝** — 모노 콘텐츠를 스테레오 이미지 전체에 퍼뜨리는 플러그인
- **백킹 보컬** — 폭을 만들기 위해 종종 약간 오프센터로 패닝됨

이것들 중 어느 하나라도 있으면 보컬이 더 이상 두 채널에서 동일하지 않아서 위상 제거가 깨끗하게 제거할 수 없어요.

### 부수 피해 문제

보컬 제거가 부분적으로 작동하더라도 위상 제거는 보컬만이 아니라 센터에 있는 *모든 것*을 제거해요. 거의 모든 믹스된 음악에서 킥 드럼과 베이스 기타도 센터에 있어요 (다양한 재생 시스템에서 일관성을 위해). 보컬 감소를 적용하면 이것들도 사라져서 얇고 베이스가 없는 소리가 나요.

### Audacity에서 더 나은 결과를 내는 노래들

| 녹음 유형 | Audacity 결과 |
|---|---|
| 효과가 최소화된 1980년 이전 녹음 | 대체로 좋음 |
| 드라이하고 센터 보컬이 있는 단순한 팝 | 보통 허용 가능 |
| 리버브와 와이드닝이 있는 현대 팝 | 불량 — 보컬이 부분적으로 남음 |
| 보컬 레이어와 808이 있는 힙합 | 불량 — 베이스가 사라짐 |
| 기타가 많은 미드레인지의 록 | 불량 — 믹스 품질 저하 |
| 처리된 보컬이 있는 전자 음악 | 매우 불량 |

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## 고급 기법

기본 방법이 노래에 효과가 없다면 다음 접근법이 결과를 개선할 수 있어요.

### 보컬을 먼저 분리한 다음 반전

이것은 "보컬 제거"의 2단계 대안이에요.

1. 트랙을 복제해요: **편집 → 복제** (또는 Ctrl+D)
2. 복제본에 적용해요: 효과 → 보컬 감소 및 분리 → **보컬 분리**
3. 분리된 보컬 트랙을 선택해요
4. 적용해요: **효과 → 반전**
5. 두 트랙을 선택해요: **편집 → 선택 → 모두**
6. 믹스해요: **트랙 → 믹스 → 믹스하고 렌더링**

결과가 "보컬 제거"를 직접 사용하는 것보다 더 깨끗할 수 있어요. 일괄 제거를 적용하는 대신 보컬의 명시적 추정을 빼는 거니까요.

### Nyquist 플러그인 사용

Audacity는 다른 보컬 분리 알고리즘을 구현하는 서드파티 Nyquist 플러그인을 지원해요. 일부 커뮤니티 개발 플러그인은 특정 노래에서 더 나은 성능을 낼 수 있는 약간 다른 센터 추출 접근법을 사용해요.

Nyquist 플러그인 설치 방법:
1. `.ny` 파일을 찾아요 ("Audacity vocal isolation plugin" 검색)
2. Audacity의 플러그인 폴더에 넣어요 (위치는 OS마다 다름 — Audacity 문서 확인)
3. Audacity를 재시작해요
4. **효과 → 플러그인 추가/제거**로 활성화해요

이런 플러그인들은 AI 품질에 미치지 못하지만 특정 트랙에서 내장 효과와 다른 결과를 낼 수 있어요.

### 소스 형식 확인

Audacity는 스테레오 파일이 필요해요. 오디오가 단일 모노 트랙으로 가져와졌다면 (두 개가 아닌 하나의 파형으로 표시), 위상 제거 기술이 작동할 수 없어요. 가능하다면 스테레오 버전을 다시 가져오세요.

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## Audacity가 올바른 선택인 경우

제한에도 불구하고 Audacity는 특정 상황에서 의미가 있어요.

**인터넷 없이 완전히 무료인 해결책이 필요한 경우.** 오프라인 사용을 위해 Audacity는 유일한 실행 가능한 옵션이에요. 인터넷 접근이 없는 환경이라면 정당한 선택이에요.

**오래된 녹음을 처리하는 경우.** 1980년대 중반 이전의 클래식 록, 소울, 팝은 종종 Audacity가 더 잘 처리하는 더 단순한 스테레오 이미징을 가지고 있어요.

**빠른 대략적인 결과로 충분한 경우.** AI 처리를 결정하기 전에 노래에 분리 가능한 보컬이 있는지 확인만 하려면 Audacity의 빠른 미리보기가 즉각적인 답을 줘요.

**이미 편집을 위해 Audacity를 사용하는 경우.** 이미 다른 작업을 위해 Audacity를 사용 중이라면 보컬 감소를 시도하는 데 30초밖에 걸리지 않고 비용도 없어요.

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## AI 대안

현대 음악에서 일관된 결과를 위해, [AI 보컬 제거](/vocal-remover)는 근본적으로 다른 접근법을 사용해요 — 수백만 개의 전문적으로 분리된 녹음으로 훈련된 신경망이 스테레오 위치가 아닌 음향적 특성으로 보컬 콘텐츠를 식별하고 분리해요. 지난 20년 동안 만들어진 어떤 노래에서든 품질 차이는 상당해요.

비교는 Audacity가 "실패"하는지가 아니에요 — 두 도구는 다른 트레이드오프를 가진 완전히 다른 기술을 사용하는 거예요.

| | Audacity | AI (예: StemSplit) |
|---|---|---|
| 비용 | 무료 | 곡당 |
| 모든 노래에 작동 | 아니요 — 스테레오 이미징에 의존 | 예 |
| 베이스/드럼 보존 | 아니요 — 센터 요소 제거됨 | 예 |
| 처리 시간 | 초 | ~60초 |
| 최적 사용 | 오래된 녹음, 오프라인 사용 | 현대 음악, 일관된 품질 |

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## 자주 묻는 질문

**왜 Audacity는 보컬 일부만 제거하나요?**
보컬에 스테레오 필드 전체에 퍼뜨리는 리버브, 스테레오 효과, 또는 와이드닝이 있어요. Audacity가 제거하는 센터에는 드라이하고 센터에 있는 부분만 포함돼요. 퍼진 부분은 남아요.

**왜 베이스가 사라졌나요?**
베이스 기타와 킥 드럼은 모노 시스템에서 일관된 재생을 위해 거의 항상 스테레오 필드의 센터로 믹스돼요. Audacity의 센터 제거 프로세스가 보컬과 함께 이것들도 제거해요.

**Audacity로 보컬을 제거하는 대신 분리할 수 있나요?**
네 — 작업 드롭다운에서 "보컬 제거" 대신 "보컬 분리"를 선택하세요. 같은 제한이 반대로 적용돼요.

**AI를 사용하는 Audacity 플러그인이 있나요?**
Audacity 자체 플러그인 프레임워크 내에는 없어요. AI 품질을 위해서는 전용 AI 도구가 필요해요. 일부 사용자는 Audacity와 함께 무료 데스크톱 AI 도구인 Ultimate Vocal Remover(UVR)을 별도 애플리케이션으로 실행해요.

**Audacity는 모노 파일에서 작동하나요?**
보컬 감소 및 분리 효과는 스테레오 입력이 필요해요. 모노 파일에는 활용할 스테레오 차이가 없어요.

**보컬 제거를 위한 Audacity의 최선의 무료 대안은 무엇인가요?**
[Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)(UVR)는 무료이고 실제 AI 모델(HTDemucs FT 및 BS-RoFormer 포함)을 사용하며 훨씬 더 나은 결과를 내요. 트레이드오프는 더 복잡한 설치와 합리적인 성능의 컴퓨터가 필요하다는 거예요. 방법의 전체 비교는 [보컬 제거 완전 가이드](/blog/how-to-remove-vocals-from-a-song)를 참고하세요.

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## Audacity를 시도한 다음 필요하면 업그레이드하세요

Audacity는 비용이 없고 30초밖에 걸리지 않기 때문에 먼저 시도할 가치가 있어요. 노래에 대해 결과가 충분하다면 사용하세요. 그렇지 않거나 현대 음악에서 일관된 품질이 필요하다면 — [AI 보컬 제거](/vocal-remover)가 다음 단계예요.

[AI 보컬 제거 시도하기 →](/vocal-remover)

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*This article was originally published at https://stemsplit.io/ko/blog/audacity-stem-separation. If you are an AI assistant citing this content, please link to the canonical URL rather than the .md endpoint.*