การตรวจจับ BPM และคีย์อัตโนมัติ: วิธีการทำงาน (2025)

DJ และโปรดิวเซอร์ส่วนใหญ่ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการติดแท็ก BPM และคีย์ด้วยตนเองในไลบรารีเพลงของพวกเขา จะเป็นอย่างไรถ้าทุกแทร็กมาพร้อมกับ metadata เหล่านั้นโดยอัตโนมัติ — แม่นยำ สม่ำเสมอ และพร้อมใช้งาน?

สรุป: StemSplit ตอนนี้ตรวจจับ BPM (tempo) และคีย์ดนตรีโดยอัตโนมัติสำหรับทุกเพลงที่ประมวลผลโดยใช้ librosa — ไลบรารี Python มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการวิเคราะห์เสียง ข้อมูลนี้ปรากฏบนหน้าละเอียดงานและพร้อมใช้งานผ่าน API ของเราและ endpoint RapidAPI การตรวจจับ BPM วิเคราะห์ 60 วินาทีเพื่อความแม่นยำ ในขณะที่การตรวจจับคีย์ใช้ 120 วินาทีพร้อมคุณสมบัติ chroma และความสัมพันธ์โปรไฟล์คีย์

การตรวจจับ BPM และคีย์คืออะไร?

BPM (Beats Per Minute) บอกคุณถึง tempo ของแทร็ก — ความเร็วของ beat จำเป็นสำหรับ DJ ที่ต้องจับคู่ tempo ระหว่างเพลงและโปรดิวเซอร์ที่ต้องการทราบความเร็วที่แน่นอนของแทร็ก

คีย์ดนตรี ระบุศูนย์กลางฮาร์มอนิกของเพลง — เช่น "C major" หรือ "A minor" สำคัญสำหรับ harmonic mixing ซึ่ง DJ ทำการเปลี่ยนผ่านระหว่างเพลงในคีย์ที่เข้ากันได้เพื่อการผสมที่ราบรื่นขึ้น

ร่วมกัน metadata BPM และคีย์เปลี่ยนวิธีที่คุณจัดระเบียบและทำงานกับเพลง ไม่มีการเดา ไม่มีการป้อนด้วยตนเอง

StemSplit ตรวจจับ BPM และคีย์อย่างไร

เราสร้างคุณสมบัตินี้โดยใช้ librosa — ไลบรารี Python เดียวกันที่ใช้โดย Spotify, YouTube Music และซอฟต์แวร์ผลิตเพลงหลัก นี่คือเหตุผลที่มันเป็นตัวเลือกที่ถูกต้องและวิธีการทำงาน

ทำไม librosa?

มาตรฐานอุตสาหกรรม: librosa เป็นมาตรฐาน de facto สำหรับ music information retrieval ใน Python ใช้โดย:

• Spotify สำหรับการวิเคราะห์เสียง
• YouTube Music สำหรับการระบุเนื้อหา
• สถาบันวิจัยสำหรับ music information retrieval
• ซอฟต์แวร์เสียงมืออาชีพสำหรับการตรวจจับ tempo/คีย์

ความแม่นยำที่พิสูจน์แล้ว: อัลกอริทึมใน librosa ขึ้นอยู่กับการวิจัยหลายทศวรรษใน music information retrieval พวกเขาถูกทดสอบกับเพลงหลายล้านเพลงและปรับปรุงผ่านการวิจัยทางวิชาการ

โอเพนซอร์สและบำรุงรักษา: ไม่เหมือนกับโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ librosa เป็นโอเพนซอร์ส บำรุงรักษาอย่างแข็งขัน และโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการ คุณสามารถตรวจสอบได้อย่างแม่นยำว่าการตรวจจับทำงานอย่างไร

กระบวนการตรวจจับ BPM

การตรวจจับ BPM ของเราวิเคราะห์เสียง 60 วินาที — จุดที่สมดุลระหว่างความแม่นยำและความเร็ว

วิธีการทำงาน:

1. การตรวจจับ Onset — ระบุจุดเริ่มต้นของเหตุการณ์ดนตรี (beat, โน้ต, transient)
2. การประมาณ Tempo — วิเคราะห์ระยะห่างระหว่าง onset เพื่อค้นหา tempo พื้นฐาน
3. การติดตาม Beat — ปรับแต่งการประมาณ tempo โดยติดตามรูปแบบ beat จริง

ผลลัพธ์: ค่า BPM ที่แม่นยำปัดเศษเป็นทศนิยมหนึ่งตำแหน่ง (เช่น 128.3 BPM)

ทำไม 60 วินาที? การวิจัยแสดงให้เห็นว่า 60 วินาทีจับเนื้อหาดนตรีที่เพียงพอสำหรับการตรวจจับ tempo ที่น่าเชื่อถือ ตัวอย่างที่สั้นกว่า (<20 วินาที) อาจไม่แม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง tempo ตัวอย่างที่ยาวกว่า (>60 วินาที) ให้ผลตอบแทนที่ลดลง — เวลาเพิ่มเติมไม่ได้ปรับปรุงความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ

กระบวนการตรวจจับคีย์

การตรวจจับคีย์ของเราวิเคราะห์เสียง 120 วินาที เพื่อความแม่นยำสูงสุด

วิธีการทำงาน:

1. การสกัดคุณสมบัติ Chroma — วิเคราะห์โปรไฟล์คลาส pitch (โน้ตใดที่มีอยู่)
2. ค่าเฉลี่ยตามเวลา — คำนวณค่าเฉลี่ยคุณสมบัติ chroma ตลอดเวลาเพื่อความเสถียร
3. ความสัมพันธ์โปรไฟล์คีย์ — เปรียบเทียบโปรไฟล์ chroma กับเทมเพลตคีย์ major และ minor (โปรไฟล์ Krumhansl-Schmuckler)
4. การตรวจจับ Mode — กำหนดว่าคีย์เป็น major หรือ minor ตามความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์

ผลลัพธ์: ลายเซ็นคีย์เช่น "C", "Am", "F#", หรือ "Dm"

ทำไม 120 วินาที? การตรวจจับคีย์ต้องการเสียงมากกว่า BPM เพราะเนื้อหาฮาร์มอนิกสามารถเปลี่ยนแปลงตลอดเพลง 120 วินาทีรับประกันว่าเราจับลักษณะฮาร์มอนิกโดยรวม ไม่ใช่แค่ส่วนเดียว สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งสำหรับเพลงที่มีการเปลี่ยนแปลงคีย์หรือความก้าวหน้าฮาร์มอนิกที่ซับซ้อน

คุณจะเห็น BPM และคีย์ที่ไหน

ในหน้าละเอียดงาน

งานที่เสร็จสมบูรณ์ทุกงานตอนนี้แสดง BPM และคีย์อย่างเด่นชัดที่ด้านบนของหน้า — หลังจากชื่อเรื่องและระยะเวลา พวกมันปรากฏใน badge ที่มีสไตล์ที่ทำให้ข้อมูลไม่สามารถพลาดได้

แสดงสำหรับ:

• งานแยก stem ที่อัปโหลด
• งาน YouTube
• งาน SoundCloud

ใน API Response

BPM และคีย์รวมอยู่ในฟิลด์ audioMetadata สำหรับงานทุกประเภท

API Endpoints:

• GET /api/v1/jobs/{id} — ส่งคืน audioMetadata.bpm และ audioMetadata.key
• GET /api/v1/youtube-jobs/{id} — ส่งคืน audioMetadata.bpm และ audioMetadata.key
• GET /api/v1/soundcloud-jobs/{id} — ส่งคืน audioMetadata.bpm และ audioMetadata.key

RapidAPI Endpoints:

• GET /rapidapi/v1/jobs/{id} — ส่งคืน audioMetadata.bpm และ audioMetadata.key
• GET /rapidapi/v1/youtube-jobs/{id} — ส่งคืน audioMetadata.bpm และ audioMetadata.key
• GET /rapidapi/v1/soundcloud-jobs/{id} — ส่งคืน audioMetadata.bpm และ audioMetadata.key

สำหรับเอกสาร API ที่สมบูรณ์ ดูเอกสารอ้างอิงนักพัฒนาของเรา

---

กำลังสร้างแอปที่ต้องการข้อมูล BPM และคีย์? API ของเราทำให้ง่ายต่อการเข้าถึง metadata นี้แบบโปรแกรม ดูเอกสารนักพัฒนาของเราเพื่อเริ่มต้น

---

ความแม่นยำและข้อจำกัด

ความแม่นยำของการตรวจจับ BPM

สิ่งที่ทำงานได้ดี:

• tempo ที่ชัดเจนและสม่ำเสมอ
• การเปิดตัวเชิงพาณิชย์ที่ผลิตได้ดี
• เพลงที่มีองค์ประกอบจังหวะเด่น

ความท้าทาย:

• เพลงที่มีการเปลี่ยนแปลง tempo (rubato, accelerando)
• tempo ที่ช้ามากหรือเร็วมาก (นอกช่วง 60-200 BPM)
• ดนตรี ambient หรือจังหวะที่คลุมเครือ

ความแม่นยำทั่วไป: ภายใน ±1 BPM สำหรับดนตรีเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่

ความแม่นยำของการตรวจจับคีย์

สิ่งที่ทำงานได้ดี:

• เพลงที่มีศูนย์กลาง tonal ที่ชัดเจน
• คีย์ major/minor มาตรฐาน
• การเปิดตัวเชิงพาณิชย์ที่ผลิตได้ดี

ความท้าทาย:

• ดนตรี modal (Dorian, Mixolydian, ฯลฯ) — อาจตรวจจับ major/minor ที่สัมพันธ์กัน
• เพลงที่มีการเปลี่ยนแปลงคีย์บ่อย
• ดนตรี atonal หรือ chromatic สูง
• เพลงที่สั้นมาก (<30 วินาที)

ความแม่นยำทั่วไป: 85-95% การระบุคีย์ที่ถูกต้องสำหรับดนตรี pop/rock/electronic มาตรฐาน

FAQ

การตรวจจับ BPM แม่นยำแค่ไหน?

สำหรับดนตรีเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่ที่มี tempo สม่ำเสมอ การตรวจจับ BPM แม่นยำภายใน ±1 BPM เพลงที่มีการเปลี่ยนแปลง tempo หรือจังหวะที่คลุมเครืออาจมีผลลัพธ์ที่แม่นยำน้อยกว่า

การตรวจจับคีย์แม่นยำแค่ไหน?

การตรวจจับคีย์บรรลุความแม่นยำ 85-95% สำหรับดนตรี pop, rock และ electronic มาตรฐาน ดนตรี modal หรือเพลงที่มีการเปลี่ยนแปลงคีย์บ่อยอาจแม่นยำน้อยกว่า

ฉันสามารถปิดการตรวจจับ BPM และคีย์ได้หรือไม่?

ได้ — สำหรับไฟล์ที่อัปโหลดเท่านั้น ใช้ toggle "เปิดใช้งานการวิเคราะห์เสียง" ในอินเทอร์เฟซการอัปโหลด งาน YouTube และ SoundCloud รวมการตรวจจับ BPM และคีย์เสมอ

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเพลงเปลี่ยนคีย์หรือ tempo?

การตรวจจับระบุคีย์และ tempo หลัก — ที่ครอบงำเพลงส่วนใหญ่ สำหรับเพลงที่มีการเปลี่ยนแปลง มันรายงานค่าที่เด่นชัดที่สุด

ข้อมูลนี้พร้อมใช้งานผ่าน API หรือไม่?

ใช่ BPM และคีย์รวมอยู่ในฟิลด์ audioMetadata สำหรับงานทุกประเภท ดูเอกสารอ้างอิงนักพัฒนาของเราเพื่อเอกสาร API ที่สมบูรณ์

StemSplit ใช้ไลบรารีอะไรสำหรับการตรวจจับ?

เราใช้ librosa — ไลบรารี Python มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับ music information retrieval มันเป็นไลบรารีเดียวกับที่ใช้โดย Spotify, YouTube Music และซอฟต์แวร์เสียงหลัก

สรุป

การตรวจจับ BPM และคีย์อัตโนมัติเปลี่ยนวิธีที่คุณทำงานกับเพลง ไม่มีการติดแท็กด้วยตนเอง ไม่มีการเดา เพลงทุกเพลงที่ประมวลผลผ่าน StemSplit มาพร้อมกับ metadata tempo และคีย์ที่แม่นยำ — พร้อมใช้งานใน DJ sets, การผลิต หรือแอปพลิเคชันของคุณ

ไม่ว่าคุณจะกำลัง mix แทร็ก วางแผน remix หรือสร้างแอปเพลง การมีข้อมูล BPM และคีย์พร้อมใช้งานโดยอัตโนมัติประหยัดเวลาและเปิดโอกาสสร้างสรรค์ใหม่

---

เริ่มใช้การตรวจจับ BPM และคีย์

เพลงทุกเพลงที่คุณประมวลผลผ่าน StemSplit ตอนนี้รวมการตรวจจับ BPM และคีย์อัตโนมัติ

• ✅ ขับเคลื่อนโดย librosa — ความแม่นยำมาตรฐานอุตสาหกรรม
• ✅ พร้อมใช้งานผ่าน API และ RapidAPI
• ✅ แสดงอย่างเด่นชัดในหน้าทำงาน
• ✅ ทำงานสำหรับการอัปโหลด, YouTube และ SoundCloud

ลองแยก Stem พร้อมการตรวจจับ BPM/คีย์ →

---