Otomatik BPM ve Anahtar Tespiti: Nasıl Çalışır (2025)

Çoğu DJ ve prodüktör, müzik kütüphanelerinde BPM ve anahtarı manuel olarak etiketlemek için saatler harcar. Ya her parça otomatik olarak bu metadata ile gelseydi — doğru, tutarlı ve kullanıma hazır?

Özet: StemSplit artık librosa kullanarak işlenen her şarkı için BPM (tempo) ve müzikal anahtarı otomatik olarak tespit eder — ses analizi için endüstri standardı Python kütüphanesi. Bu veriler iş detay sayfalarında görünür ve API ve RapidAPI uç noktalarımız aracılığıyla kullanılabilir. BPM tespiti doğruluk için 60 saniye analiz eder, anahtar tespiti ise chroma özellikleri ve anahtar profil korelasyonu ile 120 saniye kullanır.

BPM ve Anahtar Tespiti Nedir?

BPM (Dakika Başına Vuruş) size bir parçanın temposunu söyler — ritmin ne kadar hızlı olduğu. Şarkılar arasındaki tempoları eşleştirmesi gereken DJ'ler ve bir parçanın tam hızını bilmek isteyen prodüktörler için gereklidir.

Müzikal Anahtar, bir şarkının armonik merkezini tanımlar — "C majör" veya "A minör" gibi. Armonik miksleme için kritiktir, DJ'lerin daha düzgün karışımlar için uyumlu anahtarlarda şarkılar arasında geçiş yaptığı yer.

Birlikte, BPM ve anahtar metadata'sı müzikle nasıl organize olduğunuzu ve çalıştığınızı dönüştürür. Artık tahmin etmek yok, manuel giriş yok.

StemSplit BPM ve Anahtarı Nasıl Tespit Eder

Bu özelliği librosa kullanarak oluşturduk — Spotify, YouTube Music ve büyük müzik prodüksiyon yazılımı tarafından kullanılan aynı Python kütüphanesi. İşte doğru seçim olmasının nedeni ve nasıl çalıştığı.

Neden librosa?

Endüstri Standardı: librosa, Python'da müzik bilgi erişimi için fiili standarttır. Şunlar tarafından kullanılır:

Spotify ses analizi için
YouTube Music içerik tanımlama için
Müzik bilgi erişimi için araştırma kurumları
Tempo/anahtar tespiti için profesyonel ses yazılımı

Kanıtlanmış Doğruluk: librosa'daki algoritmalar, müzik bilgi erişiminde on yıllarca süren araştırmaya dayanır. Milyonlarca şarkıda savaş test edilmişler ve akademik araştırma yoluyla rafine edilmişlerdir.

Açık Kaynak ve Bakımlı: Tescilli çözümlerin aksine, librosa açık kaynaktır, aktif olarak bakımı yapılır ve yöntemleri hakkında şeffaftır. Tespitinin tam olarak nasıl çalıştığını doğrulayabilirsiniz.

BPM Tespit Süreci

BPM tespitimiz 60 saniye ses analiz eder — doğruluk ve hız arasındaki tatlı nokta.

Nasıl çalışır:

Onset Detection — Müzikal olayların başlangıcını tanımlar (vuruşlar, notalar, geçişler)
Tempo Estimation — Altta yatan tempoyu bulmak için onset'ler arasındaki zamanlamayı analiz eder
Beat Tracking — Gerçek ritim kalıbını izleyerek tempo tahminini rafine eder

Sonuç: Bir ondalık basamağa yuvarlanmış hassas bir BPM değeri (örneğin, 128.3 BPM).

Neden 60 saniye? Araştırmalar, 60 saniyenin güvenilir tempo tespiti için yeterli müzikal içerik yakaladığını gösterir. Daha kısa örnekler (<20 saniye) özellikle tempo değişiklikleriyle yanlış olabilir. Daha uzun örnekler (>60 saniye) azalan getiriler sağlar — ekstra süre doğruluğu önemli ölçüde iyileştirmez.

Anahtar Tespit Süreci

Anahtar tespitimiz maksimum doğruluk için 120 saniye ses analiz eder.

Nasıl çalışır:

Chroma Feature Extraction — Perde sınıfı profilini analiz eder (hangi notalar mevcut)
Temporal Averaging — Stabilite için chroma özelliklerini zaman boyunca ortalar
Key Profile Correlation — Chroma profilini majör ve minör anahtar şablonlarıyla karşılaştırır (Krumhansl-Schmuckler profilleri)
Mode Detection — Korelasyon gücüne dayalı olarak anahtarın majör mü minör mü olduğunu belirler

Sonuç: "C", "Am", "F#" veya "Dm" gibi bir anahtar imzası.

Neden 120 saniye? Anahtar tespiti BPM'den daha fazla sese ihtiyaç duyar çünkü armonik içerik bir şarkı boyunca değişebilir. 120 saniye sadece tek bir bölüm değil, genel armonik karakteri yakaladığımızı sağlar. Bu özellikle anahtar değişiklikleri veya karmaşık armonik ilerlemeleri olan şarkılar için önemlidir.

Neden Krumhansl-Schmuckler Profilleri? Bunlar müzik psikolojisi araştırmasında en yaygın olarak doğrulanan anahtar profilleridir. İnsan dinleyicilerin anahtar ilişkilerini nasıl algıladığına dayanırlar — tespitimizi DJ'lerin ve prodüktörlerin müziği gerçekte nasıl duyduğuyla hizalar.

BPM ve Anahtarı Nerede Göreceksiniz

İş Detay Sayfalarında

Tamamlanan her iş artık BPM ve anahtarı sayfanın üstünde belirgin şekilde gösterir — başlık ve süreden hemen sonra. Bilgiyi kaçırılmaz kılan stilize rozetlerde görünürler.

Şunlar için görüntülenir:

Yüklenen stem ayrıştırma işleri
YouTube işleri
SoundCloud işleri

API Yanıtında

BPM ve anahtar, tüm iş türleri için audioMetadata alanına dahildir.

API Uç Noktaları:

GET /api/v1/jobs/{id} — audioMetadata.bpm ve audioMetadata.key döndürür
GET /api/v1/youtube-jobs/{id} — audioMetadata.bpm ve audioMetadata.key döndürür
GET /api/v1/soundcloud-jobs/{id} — audioMetadata.bpm ve audioMetadata.key döndürür

RapidAPI Uç Noktaları:

GET /rapidapi/v1/jobs/{id} — audioMetadata.bpm ve audioMetadata.key döndürür
GET /rapidapi/v1/youtube-jobs/{id} — audioMetadata.bpm ve audioMetadata.key döndürür
GET /rapidapi/v1/soundcloud-jobs/{id} — audioMetadata.bpm ve audioMetadata.key döndürür

Örnek API Yanıtı

{
  "id": "clxxx123...",
  "status": "COMPLETED",
  "audioMetadata": {
    "bpm": 128.3,
    "key": "Am",
    "waveformPeaks": {
      "vocals": [0.2, 0.5, 0.8, ...],
      "instrumental": [0.3, 0.6, 0.7, ...]
    }
  },
  "outputs": {
    "vocals": {
      "url": "https://storage.example.com/vocals.mp3",
      "expiresAt": "2025-01-15T13:00:00Z"
    }
  }
}

Tam API dokümantasyonu için, Geliştirici Referansımıza bakın.

BPM ve anahtar verisine ihtiyaç duyan bir uygulama mı oluşturuyorsunuz? API'miz bu metadata'ya programatik olarak erişimi kolaylaştırır. Başlamak için geliştirici dokümantasyonumuza göz atın.

BPM ve Anahtar Verileri İçin Kullanım Durumları

DJ'ler İçin

Armonik Miksleme: Düzgün, müzikal geçişler için şarkılar arasındaki anahtarları eşleştirin. Uyumlu anahtarlardaki şarkılar (C majör ve A minör gibi) doğal olarak karışır.

Tempo Eşleştirme: Mikslemeden önce tam BPM'i bilin. Artık tahmin etmek veya manuel olarak tempo tuşlamak yok.

Kütüphane Organizasyonu: Koleksiyonunuzu BPM ve anahtara göre sıralayın ve filtreleyin. Müzikal olarak akan çalma listeleri oluşturun.

Prodüktörler İçin

Remiks Planlama: Bir remiksü başlatmadan önce orijinal anahtarı ve tempoyu bilin. Armonik uyumluluğu koruyun veya anahtar değişikliklerini kasıtlı olarak planlayın.

Sample Eşleştirme: Projenizin anahtarı ve temposuyla eşleşen örnekleri otomatik olarak bulun.

Referans Parçaları: Kendi prodüksiyonlarınız için referans parçaların anahtarını ve temposunu hızlı tanımlayın.

Geliştiriciler İçin

Müzik Uygulamaları: Müziği otomatik olarak BPM ve anahtara göre organize eden uygulamalar oluşturun.

DJ Yazılım Entegrasyonu: DJ yazılımında BPM/anahtar alanlarını otomatik olarak doldurmak için API'mizi kullanın.

Müzik Analiz Araçları: Müzik kütüphanelerini analiz eden ve uyumlu parçalar öneren araçlar oluşturun.

SSS

BPM tespiti ne kadar doğru?

Tutarlı tempolu çoğu ticari müzik için, BPM tespiti ±1 BPM içinde doğrudur. Tempo değişiklikleri veya belirsiz ritimlere sahip şarkılar daha az doğru sonuçlara sahip olabilir.

Anahtar tespiti ne kadar doğru?

Anahtar tespiti standart pop, rock ve elektronik müzik için %85-95 doğruluk başarır. Modal müzik veya sık anahtar değişiklikleri olan şarkılar daha az doğru olabilir.

BPM ve anahtar tespitini devre dışı bırakabilir miyim?

Evet — sadece yüklenen dosyalar için. Yükleme arayüzünde "Enable Audio Analysis" geçişini kullanın. YouTube ve SoundCloud işleri her zaman BPM ve anahtar tespiti içerir.

Bir şarkı anahtar veya tempo değiştirirse ne olur?

Tespit, birincil anahtarı ve tempoyu tanımlar — şarkının çoğuna hakim olanlar. Değişiklikli şarkılar için, en belirgin değerleri raporlar.

Bu veri API aracılığıyla mevcut mu?

Evet. BPM ve anahtar, tüm iş türleri için audioMetadata alanına dahildir. Tam API dokümantasyonu için Geliştirici Referansımıza bakın.

StemSplit tespit için hangi kütüphaneyi kullanır?

librosa kullanıyoruz — müzik bilgi erişimi için endüstri standardı Python kütüphanesi. Spotify, YouTube Music ve büyük ses yazılımı tarafından kullanılan aynı kütüphanedir.

Neden diğer kütüphaneler yerine librosa?

librosa:

Endüstri standardıdır (büyük platformlar tarafından kullanılır)
Açık kaynak ve şeffaftır
Doğrulanmış araştırmaya dayanır
Aktif olarak bakımı yapılır
Milyonlarca şarkıda doğruluğu kanıtlanmıştır

Bu veriyi ticari olarak kullanabilir miyim?

Evet. StemSplit tarafından tespit edilen BPM ve anahtar metadata'sı uygulamalarınızda, DJ yazılımınızda veya müzik analiz araçlarınızda kullanılabilir. Veri olduğu gibi sağlanır — nasıl kullandığınızdan siz sorumlusunuz.

Tespit ne kadar sürer?

BPM ve anahtar tespiti işleme süresine 2-3 saniye ekler. Bu stem ayrıştırması sırasında otomatik olarak gerçekleşir, bu yüzden ek bekleme yoktur.

Sonuç

Otomatik BPM ve anahtar tespiti müzikle nasıl çalıştığınızı dönüştürür. Artık manuel etiketleme yok, tahmin etmek yok. StemSplit'ten işlenen her şarkı doğru tempo ve anahtar metadata'sıyla gelir — DJ setlerinizde, prodüksiyonlarınızda veya uygulamalarınızda kullanıma hazır.

Parçaları miksliyorsanız, remiksler planlıyorsanız veya müzik uygulamaları oluşturuyorsanız, BPM ve anahtar verilerine otomatik olarak sahip olmak zaman kazandırır ve yeni yaratıcı olanaklar açar.

BPM ve Anahtar Tespitini Kullanmaya Başlayın

StemSplit'ten işlediğiniz her şarkı artık otomatik BPM ve anahtar tespiti içerir.

✅ librosa tarafından desteklenir — endüstri standardı doğruluk
✅ API ve RapidAPI aracılığıyla mevcut
✅ İş sayfalarında belirgin şekilde görüntülenir
✅ Yüklemeler, YouTube ve SoundCloud için çalışır

BPM/Anahtar Tespiti ile Stem Ayrıştırmayı Deneyin →